La métrique qui ancre la due diligence de chaque Série A
- 3x
- Objectif de ratio LTV/CAC sain
- 100%
- Des investisseurs vérifient les unités économiques
- 12
- Langues supportées
- Gratuit
- Aucune carte de crédit requise
Entrez votre ARPU, votre marge brute et votre taux d'attrition. Nous vous donnons la LTV telle que les investisseurs la modélisent, afin que votre économie unitaire survive à la due diligence.
Utilisé par les fondateurs qui lèvent des fonds lors de discussions sur l'économie unitaire à chaque étape.
Créé par des fondateurs des meilleurs accélérateurs mondiaux
Trois chiffres. Une LTV nette. Zéro anxiété sur l'économie unitaire.
Revenu moyen par utilisateur par mois, votre pourcentage de marge brute et votre taux de churn client mensuel.
LTV = ARPU * marge brute / churn mensuel. La même formule que tous les investisseurs utilisent pour évaluer l'économie SaaS.
Plus comment la LTV évolue si vous réduisez le churn de 1 point ou augmentez la marge brute de 5 points.
LTV clair et hypothèses sous-jacentes que les investisseurs sonderont. Inscrivez-vous pour calculer le vôtre.
Inscrivez-vous pour calculer votre propre LTV et vous comparer à votre secteur.
Les fondateurs calculent une LTV de complaisance. Les investisseurs calculent une LTV de diligence. Quatre étapes pour vous assurer que la vôtre résiste aux deux.
La LTV de complaisance ignore le coût des revenus. La LTV de diligence ajuste pour la marge brute. Si votre marge brute est de 60% (faible pour le SaaS, normal pour le grand public), votre LTV réelle est de 60% du chiffre basé sur les revenus. Les investisseurs font ce calcul eux-mêmes et vous repéreront si vous ne le faites pas.
Choisir votre meilleur mois de churn gonfle la LTV de 3 à 5 fois. Les investisseurs demanderont des courbes de rétention de cohortes mensuelles. Utilisez la moyenne sur 12 mois glissants pour que le chiffre tienne sous le contre-interrogatoire.
En dessous de 12 mois d'historique client, la LTV est une estimation. Les investisseurs le savent. Les fondateurs pré-Série A devraient plutôt indiquer la période de récupération (récupération du CAC en mois), car cela nécessite moins de données et est plus difficile à manipuler.
Économie unitaire SaaS prête pour les investisseurs : LTV/CAC supérieur à 3x (4x pour Série A), récupération du CAC en moins de 12 mois (moins de 6 pour le top niveau). En dessous de 2x ou plus de 18 mois de récupération, le modèle économique nécessite des ajustements avant de lever des fonds.
Diviser par le churn modélise naturellement la durée de vie attendue du client. Un churn mensuel de 5% implique une durée de vie moyenne de 20 mois. Les horizons fixes sous-estiment les clients de longue traîne et surestiment les clients de courte durée. La formule basée sur le churn est la norme pour une bonne raison.
Oui, pour tout modèle de revenus récurrents : abonnement, marketplace, SaaS grand public. Pour les entreprises à achat unique, la LTV est le profit brut par transaction multiplié par le nombre attendu de transactions. Mathématiques différentes ; nous ajouterons bientôt une variante pour les achats uniques.
Utilisez la moyenne sur 12 mois glissants. Le churn basé sur les cohortes est plus précis mais plus difficile à calculer. Les investisseurs acceptent les deux tant que votre méthode est cohérente.
Dépend du prix. SaaS pour PME : 2 000 $ à 10 000 $ de LTV est normal. Marché intermédiaire : 10 000 $ à 50 000 $. Entreprise : 50 000 $+. Le chiffre absolu importe moins que le ratio LTV/CAC et la période de récupération.
Trois leviers : augmenter l'ARPU (montée en gamme, prix), augmenter la marge brute (réduire les coûts), ou réduire le churn (meilleur onboarding, rétention). La réduction du churn a le plus grand impact sur la LTV pour la plupart des startups SaaS.
La LTV seule est incomplète. Associez-la au CAC et à la période de récupération.
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Round Funded vous fournit les calculateurs, la liste d'investisseurs et les outils de contact pour que les discussions sur l'économie unitaire concluent des levées. Suivez chaque appel de diligence dans un seul pipeline.