Suggestr

Заявка Suggestr в YC

Winter 2022Inactive

Suggestr прошел Y Combinator в потоке Winter 2022 как компания из сферы B2B. Ниже: чем занимается компания, кто ее основал, и ее заявка в YC, реконструированная вопрос за вопросом в реальной форме YC.

Поток YC
Winter 2022
Сфера
B2B
Размер команды
2
Статус
Inactive
Запущено
2021

Фаундеры

  • Aditya Mehta
    Aditya MehtaFounder
  • Oleksii Sidorov
    Oleksii SidorovFounder

Чем занимается Suggestr

Suggestr is a self-serve, no-code personalization solution for the 20M+ e-commerce brands that sell on platforms like Shopify. Marketplaces like Amazon drive up to 30% of their sales from personalized surfaces (recommendations, bundles, frequently bought together, et cetera). They have large data science teams that build such in-house recommendation engines. However, DTC brands can't afford to do this, and they don't have enough customer data to make the conventional recommendation approaches work. Suggestr uses innovative multi-modal AI technology that sees and understands products (needs 100x less data), allowing it to work with brands of all sizes (SME, mid-market, enterprise). The solution takes less than 30 minutes to integrate and helps merchants increase online store revenues by up to 10% with AI-driven upsells and cross-sells.

Заявка Suggestr в YC, реконструирована

Заявка Y Combinator

Suggestr, батч Winter 2022. Реальные вопросы из анкеты, ответы из публичных данных.

  1. Founders2
  2. Company7
  3. Progress7
  4. Idea4
  5. Equity3
  6. Curious2
  7. Batch Preference1

Company

Company name

Suggestr

Describe what your company does in 50 characters or less.

Amazon-level personalization for Shopify merchants

What is your company going to make? Please describe your product and what it does or will do.

We built a no-code personalization tool for Shopify merchants that uses AI to recommend products, create bundles, and upsell. Unlike typical recommenders, our AI understands product visuals and metadata with far less data, making it accessible to small and mid-sized brands that don't have massive customer histories or in-house data science teams.

Where do you live now, and where would the company be based after YC?

We live and are based in Singapore and plan to keep the company there after YC.

Explain your decision regarding location.

Singapore is where we currently live and work. It's a hub for e-commerce businesses and provides access to the growing Asia-Pacific Shopify merchant base, which fits our initial target market.

21 еще ответ в полной заявке

Founders, Progress, Idea, Equity, Curious, Batch Preference находятся в полной версии. Создайте бесплатную учетную запись, чтобы открыть ее в YC Insights, рядом с каждым другим потоком YC.

Часто задаваемые вопросы

Это реальная заявка Suggestr в YC?

Нет. Y Combinator держит поданные заявки в приватности. Это реконструкция: реальные вопросы формы YC, ответы на которые основаны на публичных данных Suggestr (заметки о запуске, бэкграунд фаундеров, описание продукта). Это показывает, как компания вроде Suggestr представила бы себя YC, а не текст, который они подали.

В каком потоке YC был Suggestr?

Suggestr был частью потока Y Combinator Winter 2022.

Кто основал Suggestr?

Suggestr был основан Aditya Mehta, Oleksii Sidorov.

Что делает Suggestr?

Amazon-level personalization for Shopify merchants

Как мне прочитать полную реконструированную заявку?

Создай бесплатный аккаунт Round Funded. Полная 26-ответная версия заявки Suggestr и каждой другой партии YC доступна в YC Insights.

Другие стартапы YC, как Suggestr