Liftigniter

Заявка Liftigniter в YC

Winter 2014Acquired

Liftigniter прошел Y Combinator в потоке Winter 2014 как компания из сферы B2B. Ниже: чем занимается компания, кто ее основал, и ее заявка в YC, реконструированная вопрос за вопросом в реальной форме YC.

Поток YC
Winter 2014
Сфера
B2BMarketing
Размер команды
11
Статус
Acquired
Запущено
2013

Фаундеры

  • Indraneel Mukherjee
    Indraneel MukherjeeFounder
  • Michael Murray
    Michael MurrayFounder

Чем занимается Liftigniter

LiftIgniter uses cutting edge data science to help publishers and retailers optimize their websites and mobile apps in real-time. Machine learning personalization puts the perfect piece of "content"​ (video, article, item to buy) in front the user at the exact moment when they are most likely to engage or convert - no tags or manual work required. The machine learns and updates itself so that's it's always perfectly in sync with your users and your "content."​ We average 50% improvements in CTR, engagement and conversation - with only a day's work on your part. Imagine creating a truly dynamic, real-time digital property that enables the perfect experience for that user impression at that moment in time. That is LiftIgniter! Our team of PhDs has direct experience building state-of-the-art personalization systems at the petabyte scale for some of the largest companies on the planet. Unless you plan on hiring your own team with deep experience (not likely since very few people with that experience exist), you should contact us to talk about how we can supercharge your digital experiences.

Заявка Liftigniter в YC, реконструирована

Заявка Y Combinator

Liftigniter, батч Winter 2014. Реальные вопросы из анкеты, ответы из публичных данных.

  1. Founders2
  2. Company7
  3. Progress7
  4. Idea4
  5. Equity3
  6. Curious2
  7. Batch Preference1

Company

Company name

Liftigniter

Describe what your company does in 50 characters or less.

Machine learning personalization for dynamic sites

What is your company going to make? Please describe your product and what it does or will do.

We make a machine learning personalization engine that helps publishers and retailers automatically put the right content - videos, articles, products - in front of users at the moment they're most likely to engage or convert. It learns from user behavior and content so it stays up-to-date without manual tagging or work.

Where do you live now, and where would the company be based after YC?

We currently live and work in San Francisco, and the company will be based here after YC.

Explain your decision regarding location.

San Francisco is where our team currently lives and where the talent with deep data science and personalization experience is concentrated. Being here keeps us close to customers and partners.

21 еще ответ в полной заявке

Founders, Progress, Idea, Equity, Curious, Batch Preference находятся в полной версии. Создайте бесплатную учетную запись, чтобы открыть ее в YC Insights, рядом с каждым другим потоком YC.

Часто задаваемые вопросы

Это реальная заявка Liftigniter в YC?

Нет. Y Combinator держит поданные заявки в приватности. Это реконструкция: реальные вопросы формы YC, ответы на которые основаны на публичных данных Liftigniter (заметки о запуске, бэкграунд фаундеров, описание продукта). Это показывает, как компания вроде Liftigniter представила бы себя YC, а не текст, который они подали.

В каком потоке YC был Liftigniter?

Liftigniter был частью потока Y Combinator Winter 2014.

Кто основал Liftigniter?

Liftigniter был основан Indraneel Mukherjee, Michael Murray.

Что делает Liftigniter?

Machine Learning personalization for dynamic digital properties -…

Как мне прочитать полную реконструированную заявку?

Создай бесплатный аккаунт Round Funded. Полная 26-ответная версия заявки Liftigniter и каждой другой партии YC доступна в YC Insights.

Другие стартапы YC, как Liftigniter