
Aplikacja zPREDICTA do YC
zPREDICTA przeszedł przez Y Combinator w batchu Summer 2015 jako firma z branży Healthcare. Poniżej: czym zajmuje się firma, kto ją założył i jej aplikacja do YC, zrekonstruowana pytanie po pytaniu w prawdziwym formularzu YC.
- Batch YC
- Summer 2015
- Branża
- HealthcareDrug Discovery and Delivery
- Wielkość zespołu
- 2
- Status
- Acquired
- Wystartowano
- 2015
Foundersi
Mukti ParikhFounder/CTO
Czym zajmuje się zPREDICTA
zPREDICTA is developing organ-specific, physiologically-relevant 3D cell culture models providing a 1-to-1 reconstruction of human tissues. This is the only available 3D culture approach that comprehensively accounts for the major components of the cellular and extracellular tissue microenvironment preserving the critical interactions between a tumor and its surroundings. Clinical study data demonstrate the high correlation between drug efficacy measured in our platform and the clinical response. The ability of the zPREDICTA platform to reliably predict clinical outcomes offers superior compound attrition management, empowering researchers to exclude ineffective compounds while selecting agents with a high probability of success in the clinic. Our approach is compatible with any drug class, multiple tissue/cell types and a wide variety of readouts. Our customers are using these models for efficacy screening of anticancer compounds, including immuno-oncology agents, evaluation of mechanisms of drug resistance, the rescue of failed drug candidates, assessment of off-target toxicity, and a multitude other applications.
Aplikacja zPREDICTA do YC, zrekonstruowana
Aplikacja Y Combinator
zPREDICTA, batch Summer 2015. Prawdziwe pytania z formularza, odpowiedzi na podstawie danych publicznych.
- Founders2
- Company7
- Progress7
- Idea4
- Equity3
- Curious2
- Batch Preference1
Company
zPREDICTA
Patient-derived 3D tissue models for drug testing
We build organ-specific, physiologically relevant 3D cell culture models that reconstruct human tissues on a 1-to-1 scale. Our platform preserves interactions between tumors and their microenvironment, offering a better way to predict drug responses before clinical trials. Researchers use our models to screen anticancer compounds, study drug resistance, and evaluate toxicity.
We live in San Jose, CA, and plan to keep the company based here after YC.
San Jose is where our labs and early operations are set up, and it's close to the biomedical ecosystem we rely on. Staying here means maintaining easy access to patient samples and collaborators.
21 dodatkowych odpowiedzi w pełnej aplikacji
Są w pełnej wersji. Utwórz darmowe konto, aby otworzyć je w YC Insights, obok każdego innego batcha YC.
Często zadawane pytania
Czy to jest prawdziwa aplikacja zPREDICTA do YC?
Nie. Y Combinator utrzymuje prywatność złożonych aplikacji. Jest to rekonstrukcja: prawdziwe pytania z formularza YC, na które odpowiedziano na podstawie publicznych danych zPREDICTA (notatki o premierze, tło founderów, opis produktu). Pokazuje, jak firma taka jak zPREDICTA przedstawiłaby się YC, a nie tekst, który złożyli.
W jakim batchu YC był zPREDICTA?
zPREDICTA był częścią Y Combinator batch Summer 2015.
Kto założył zPREDICTA?
zPREDICTA został założony przez Mukti Parikh.
Czym zajmuje się zPREDICTA?
Patient-derived 3D tissue reconstruction models for preclinical…
Jak mogę przeczytać pełny zrekonstruowany wniosek?
Załóż darmowe konto Round Funded. Pełna, 26-pytaniowa wersja aplikacji zPREDICTA i każdej innej partii YC znajduje się w YC Insights.