Aplikacja Suggestr do YC

Winter 2022Inactive

Suggestr przeszedł przez Y Combinator w batchu Winter 2022 jako firma z branży B2B. Poniżej: czym zajmuje się firma, kto ją założył i jej aplikacja do YC, zrekonstruowana pytanie po pytaniu w prawdziwym formularzu YC.

Batch YC: Winter 2022
Branża: B2B
Wielkość zespołu: 2
Status: Inactive
Wystartowano: 2021

Foundersi

Aditya MehtaFounder
Oleksii SidorovFounder

Czym zajmuje się Suggestr

Suggestr is a self-serve, no-code personalization solution for the 20M+ e-commerce brands that sell on platforms like Shopify. Marketplaces like Amazon drive up to 30% of their sales from personalized surfaces (recommendations, bundles, frequently bought together, et cetera). They have large data science teams that build such in-house recommendation engines. However, DTC brands can't afford to do this, and they don't have enough customer data to make the conventional recommendation approaches work. Suggestr uses innovative multi-modal AI technology that sees and understands products (needs 100x less data), allowing it to work with brands of all sizes (SME, mid-market, enterprise). The solution takes less than 30 minutes to integrate and helps merchants increase online store revenues by up to 10% with AI-driven upsells and cross-sells.

Aplikacja Suggestr do YC, zrekonstruowana

Aplikacja Y Combinator

Suggestr, batch Winter 2022. Prawdziwe pytania z formularza, odpowiedzi na podstawie danych publicznych.

Founders2
Company7
Progress7
Idea4
Equity3
Curious2
Batch Preference1

Company

Company name

Suggestr

Describe what your company does in 50 characters or less.

Amazon-level personalization for Shopify merchants

What is your company going to make? Please describe your product and what it does or will do.

We built a no-code personalization tool for Shopify merchants that uses AI to recommend products, create bundles, and upsell. Unlike typical recommenders, our AI understands product visuals and metadata with far less data, making it accessible to small and mid-sized brands that don't have massive customer histories or in-house data science teams.

Where do you live now, and where would the company be based after YC?

We live and are based in Singapore and plan to keep the company there after YC.

Explain your decision regarding location.

Singapore is where we currently live and work. It's a hub for e-commerce businesses and provides access to the growing Asia-Pacific Shopify merchant base, which fits our initial target market.

21 dodatkowych odpowiedzi w pełnej aplikacji

Są w pełnej wersji. Utwórz darmowe konto, aby otworzyć je w YC Insights, obok każdego innego batcha YC.

Zobacz pełną aplikację

Często zadawane pytania

Czy to jest prawdziwa aplikacja Suggestr do YC?

Nie. Y Combinator utrzymuje prywatność złożonych aplikacji. Jest to rekonstrukcja: prawdziwe pytania z formularza YC, na które odpowiedziano na podstawie publicznych danych Suggestr (notatki o premierze, tło founderów, opis produktu). Pokazuje, jak firma taka jak Suggestr przedstawiłaby się YC, a nie tekst, który złożyli.