Aplikacja SF Tensor do YC
SF Tensor przeszedł przez Y Combinator w batchu Fall 2025 jako firma z branży B2B. Poniżej: czym zajmuje się firma, kto ją założył i jej aplikacja do YC, zrekonstruowana pytanie po pytaniu w prawdziwym formularzu YC.
- Batch YC
- Fall 2025
- Branża
- B2BInfrastructure
- Wielkość zespołu
- 6
- Status
- Active
- Wystartowano
- 2025
Foundersi
Ben KoskaFounder
Luk KoskaFounder
Tom KoskaFounder
Czym zajmuje się SF Tensor
AI researchers should be pushing the boundaries of what's possible with new architectures and training methods. Instead, they waste weeks configuring cloud infrastructure, debugging distributed systems, and optimizing their GPU code. We know because we lived it: While training our own models across thousands of GPUs earlier this year, we spent more time fighting our infrastructure than doing actual research. That's why we're building two things. First, Elastic Cloud: a managed platform that automatically finds the cheapest GPUs across all providers, handles spot instance preemption, and cuts compute costs by up to 80%. Second, automatic kernel optimization that makes training code run faster by modeling hardware topology, often beating hand-tuned implementations. The problem is that getting high performance across different hardware is genuinely hard. NVIDIA's CUDA moat exists because writing fast kernels requires deep expertise. Most teams either accept vendor lock-in or hire expensive kernel engineers. Our goal is to break the CUDA moat. The compute bottleneck is the biggest constraint on AI progress. NVIDIA can't manufacture enough GPUs, and their monopoly keeps prices astronomical. Meanwhile, AMD, Google, and Amazon are shipping capable alternative hardware that nobody uses because the software is too hard. We're breaking that moat. If we succeed, anyone will be able to train state-of-the-art models without thinking past their PyTorch code.
Aplikacja SF Tensor do YC, zrekonstruowana
Aplikacja Y Combinator
SF Tensor, batch Fall 2025. Prawdziwe pytania z formularza, odpowiedzi na podstawie danych publicznych.
- Founders2
- Company7
- Progress7
- Idea4
- Equity3
- Curious2
- Batch Preference1
Company
SF Tensor
Infrastructure for AI labs to focus on research
We're building two core products. First, Elastic Cloud, a managed platform that automatically finds the cheapest GPUs across cloud providers, handles spot instance interruptions, and cuts compute costs by up to 80%. Second, automatic kernel optimization that models hardware topology to speed up training code, often surpassing hand-tuned implementations. Our goal is to remove infrastructure friction so AI researchers can spend more time experimenting and less time on system ops.
We do not have a set company location; our team is distributed. We expect to remain remote after YC.
Because our work is mostly software infrastructure targeting global AI labs, we do not depend on location. Remote lets us access talent and collaborate with AI researchers worldwide.
21 dodatkowych odpowiedzi w pełnej aplikacji
Są w pełnej wersji. Utwórz darmowe konto, aby otworzyć je w YC Insights, obok każdego innego batcha YC.
Często zadawane pytania
Czy to jest prawdziwa aplikacja SF Tensor do YC?
Nie. Y Combinator utrzymuje prywatność złożonych aplikacji. Jest to rekonstrukcja: prawdziwe pytania z formularza YC, na które odpowiedziano na podstawie publicznych danych SF Tensor (notatki o premierze, tło founderów, opis produktu). Pokazuje, jak firma taka jak SF Tensor przedstawiłaby się YC, a nie tekst, który złożyli.
W jakim batchu YC był SF Tensor?
SF Tensor był częścią Y Combinator batch Fall 2025.
Kto założył SF Tensor?
SF Tensor został założony przez Ben Koska, Luk Koska, Tom Koska.
Czym zajmuje się SF Tensor?
Infrastructure for AI labs to focus on research.
Jak mogę przeczytać pełny zrekonstruowany wniosek?
Załóż darmowe konto Round Funded. Pełna, 26-pytaniowa wersja aplikacji SF Tensor i każdej innej partii YC znajduje się w YC Insights.
