Aplikacja OnDeck AI do YC

Summer 2025Active

OnDeck AI przeszedł przez Y Combinator w batchu Summer 2025 jako firma z branży B2B. Poniżej: czym zajmuje się firma, kto ją założył i jej aplikacja do YC, zrekonstruowana pytanie po pytaniu w prawdziwym formularzu YC.

Batch YC: Summer 2025
Branża: B2BAnalytics
Wielkość zespołu: 5
Status: Active
Wystartowano: 2025

Foundersi

Alexander DungateFounder
Sepand DyanatkarFounder

Czym zajmuje się OnDeck AI

OnDeck is the infrastructure layer that makes Vision Language Models accessible and scalable for enterprise. We let organizations instantly find any object, behavior or event, in any footage, without needing to train a model or collect any training data. The Pain: Creating vision models usually takes months: collecting training data, training, then deployment. Worse yet: + it’s often impossible to get enough data for a specific task, and + even the best cv models struggle to generalize across diverse camera setups, workflows and environments. To overcome these blockers, we bet early on the power of VLMs and built a vision engine that can generalize across any task and doesn’t need any training data. We published a NeurIPS workshop paper showing our new methods with VLMs beat traditional CV even at niche tasks. Our current customers include: - National Defense Organizations - Robotics Research - Security cameras - Behaviour analysis for port monitoring - Off-shore oil & gas monitoring

Aplikacja OnDeck AI do YC, zrekonstruowana

Aplikacja Y Combinator

OnDeck AI, batch Summer 2025. Prawdziwe pytania z formularza, odpowiedzi na podstawie danych publicznych.

Founders2
Company7
Progress7
Idea4
Equity3
Curious2
Batch Preference1

Company

Company name

OnDeck AI

Describe what your company does in 50 characters or less.

Analyze any footage, no training needed

What is your company going to make? Please describe your product and what it does or will do.

We built an AI platform that lets enterprises search any video footage instantly for objects, behaviors, or events. Unlike traditional computer vision, OnDeck AI doesn't require training models or gathering training data. We use Vision Language Models to handle any footage directly, making video analysis faster and scalable across different camera setups and environments.

Where do you live now, and where would the company be based after YC?

We live in Vancouver, BC, Canada, and plan to keep the company based there after YC.

Explain your decision regarding location.

Our team is all local to Vancouver where we built the company. We have the talent and infrastructure here to grow efficiently without needing to relocate.

21 dodatkowych odpowiedzi w pełnej aplikacji

Są w pełnej wersji. Utwórz darmowe konto, aby otworzyć je w YC Insights, obok każdego innego batcha YC.

Zobacz pełną aplikację

Często zadawane pytania

Czy to jest prawdziwa aplikacja OnDeck AI do YC?

Nie. Y Combinator utrzymuje prywatność złożonych aplikacji. Jest to rekonstrukcja: prawdziwe pytania z formularza YC, na które odpowiedziano na podstawie publicznych danych OnDeck AI (notatki o premierze, tło founderów, opis produktu). Pokazuje, jak firma taka jak OnDeck AI przedstawiłaby się YC, a nie tekst, który złożyli.