Aplikacja NanoNets do YC
NanoNets przeszedł przez Y Combinator w batchu Winter 2017 jako firma z branży B2B. Poniżej: czym zajmuje się firma, kto ją założył i jej aplikacja do YC, zrekonstruowana pytanie po pytaniu w prawdziwym formularzu YC.
- Batch YC
- Winter 2017
- Branża
- B2BProductivity
- Wielkość zespołu
- 102
- Status
- Active
- Wystartowano
- 2016
Foundersi
Sarthak JainFounder/CEO
Czym zajmuje się NanoNets
AI agents break where it matters most: when the details are buried in an invoice, a BoL, or a clinical document. Most agents guess. They hallucinate field values, apply rules inconsistently, and when something goes wrong, you can’t tell why or fix it without redoing the work yourself. Nanonets is built differently. Every extraction is traceable. You can see exactly what the agent read, what rule it applied, and why it made the call it did. When it’s uncertain, it flags the right thing for human review instead of silently getting it wrong. When you correct it, it learns. When you add business rules, it tracks which rule drove which decision. Anyone can build agentic workflows, but AI agents are black boxes that struggle with complex files and processes, like POs, invoices, BoLs and clinical documents. Nanonets agents understand key details in files, work through complex processes and act with transparency, making them the most reliable foundation for building workflows where details matter. Nanonets reduces processing time by 95% by automating messy manual processes and delivering clean data to systems of record like SAP, SFDC and more. That’s why Nanonets is the automation layer global enterprises reach for when accuracy is non-negotiable.
Aplikacja NanoNets do YC, zrekonstruowana
Aplikacja Y Combinator
NanoNets, batch Winter 2017. Prawdziwe pytania z formularza, odpowiedzi na podstawie danych publicznych.
- Founders2
- Company7
- Progress7
- Idea4
- Equity3
- Curious2
- Batch Preference1
Company
NanoNets
Automatic Data Extraction
We build AI-powered data extraction tools that read complex documents like invoices, bills of lading, and clinical records. Our product focuses on delivering highly accurate extracted data with full traceability so users can see exactly what was read and why decisions were made. It flags uncertain fields for human review and learns from corrections to improve over time.
We live in San Francisco, and after YC the company will remain based here.
San Francisco places us close to customers, partners, and talent skilled in AI and enterprise software, which is crucial for building and scaling our product.
21 dodatkowych odpowiedzi w pełnej aplikacji
Są w pełnej wersji. Utwórz darmowe konto, aby otworzyć je w YC Insights, obok każdego innego batcha YC.
Często zadawane pytania
Czy to jest prawdziwa aplikacja NanoNets do YC?
Nie. Y Combinator utrzymuje prywatność złożonych aplikacji. Jest to rekonstrukcja: prawdziwe pytania z formularza YC, na które odpowiedziano na podstawie publicznych danych NanoNets (notatki o premierze, tło founderów, opis produktu). Pokazuje, jak firma taka jak NanoNets przedstawiłaby się YC, a nie tekst, który złożyli.
W jakim batchu YC był NanoNets?
NanoNets był częścią Y Combinator batch Winter 2017.
Kto założył NanoNets?
NanoNets został założony przez Sarthak Jain.
Czym zajmuje się NanoNets?
Automatic Data Extraction
Jak mogę przeczytać pełny zrekonstruowany wniosek?
Załóż darmowe konto Round Funded. Pełna, 26-pytaniowa wersja aplikacji NanoNets i każdej innej partii YC znajduje się w YC Insights.
Więcej startupów z YC jak NanoNets
