
Suggestr YCアプリケーション
SuggestrはWinter 2022バッチでB2B企業としてY Combinatorを卒業しました。以下:会社の事業内容、創業者、そして実際のYCフォームで質問ごとに再構築されたYCへの応募内容。
- YCバッチ
- Winter 2022
- 業界
- B2B
- チーム規模
- 2
- ステータス
- Inactive
- ローンチ済み
- 2021
創業者
Aditya MehtaFounder
Oleksii SidorovFounder
Suggestrの事業内容
Suggestr is a self-serve, no-code personalization solution for the 20M+ e-commerce brands that sell on platforms like Shopify. Marketplaces like Amazon drive up to 30% of their sales from personalized surfaces (recommendations, bundles, frequently bought together, et cetera). They have large data science teams that build such in-house recommendation engines. However, DTC brands can't afford to do this, and they don't have enough customer data to make the conventional recommendation approaches work. Suggestr uses innovative multi-modal AI technology that sees and understands products (needs 100x less data), allowing it to work with brands of all sizes (SME, mid-market, enterprise). The solution takes less than 30 minutes to integrate and helps merchants increase online store revenues by up to 10% with AI-driven upsells and cross-sells.
SuggestrのYCアプリケーション、再構築済み
Y Combinator 申請
Suggestr 様、Winter 2022 バッチ。公開データから回答された、実際のフォームの質問。
- Founders2
- Company7
- Progress7
- Idea4
- Equity3
- Curious2
- Batch Preference1
Company
Suggestr
Amazon-level personalization for Shopify merchants
We built a no-code personalization tool for Shopify merchants that uses AI to recommend products, create bundles, and upsell. Unlike typical recommenders, our AI understands product visuals and metadata with far less data, making it accessible to small and mid-sized brands that don't have massive customer histories or in-house data science teams.
We live and are based in Singapore and plan to keep the company there after YC.
Singapore is where we currently live and work. It's a hub for e-commerce businesses and provides access to the growing Asia-Pacific Shopify merchant base, which fits our initial target market.
よくある質問
Suggestrの実際のYCアプリケーションですか?
いいえ。Y Combinatorは提出されたアプリケーションを非公開にしています。これは再構築されたものです。実際のYCフォームの質問に、Suggestrの公開データ(ローンチノート、創業者経歴、製品説明)から回答しています。Suggestrのような会社がYCにどのようにアピールするかを示しており、彼らが提出したテキストではありません。
SuggestrはどのYCバッチに参加しましたか?
SuggestrはY CombinatorのWinter 2022バッチに参加しました。
Suggestrは誰によって設立されましたか?
SuggestrはAditya Mehta, Oleksii Sidorovによって設立されました。
Suggestrは何をしていますか?
Amazon-level personalization for Shopify merchants
完全な再構築されたアプリケーションはどのように読めばよいですか?
無料のRound Fundedアカウントを作成してください。 Suggestrの26つの回答からなる完全なアプリケーションと、他のすべてのYCバッチはYC Insightsにあります。