Riveter

Riveter YCアプリケーション

Fall 2024Active

RiveterはFall 2024バッチでB2B企業としてY Combinatorを卒業しました。以下:会社の事業内容、創業者、そして実際のYCフォームで質問ごとに再構築されたYCへの応募内容。

YCバッチ
Fall 2024
業界
B2BEngineering, Product and Design
チーム規模
2
ステータス
Active
ローンチ済み
2024

創業者

  • Abigail Grills
    Abigail GrillsCEO & Co-founder

Riveterの事業内容

Riveter fully automates web data extraction, end to end. With a single API, agents can search, scrape, and structure data from the web. Customers like Snapchat and OpenAI use us to enrich datasets using Riveter's AI search agents that combine data from the web with third party or internal data. Their AI agents, custom scrapers, and integrations pack the power of browser use and automation for search, at a cost that allows for scale. You can even create a custom data API for repeated searches live in your app or internal databases. Perplexity and ChatGPT are great for single questions, but they can’t handle large amounts of data at once. And they’re working with a single agent and context window instead of one in every cell. And Riveter’s web browsing can go further - even reading PDFs and images that may contain answers. Most teams still spend hours (or hire UpWorkers/contractors) to manually copy product specs, check competitor pricing, pull custom KYB/KYC data to assess customer risk, or scrape filings. Or they spend months building web scrapers, and when that still doesn't work, they come to Riveter. Our founding team (Cody Watters - CTO, Abby Grills, CEO) brings deep product and engineering expertise from to YC-backed companies Gusto, Retool, and Middesk.

RiveterのYCアプリケーション、再構築済み

Y Combinator 申請

Riveter 様、Fall 2024 バッチ。公開データから回答された、実際のフォームの質問。

  1. Founders2
  2. Company7
  3. Progress7
  4. Idea4
  5. Equity3
  6. Curious2
  7. Batch Preference1

Company

Company name

Riveter

Describe what your company does in 50 characters or less.

Turn the web into structured data

What is your company going to make? Please describe your product and what it does or will do.

We built Riveter to fully automate extracting structured data from the web through a single API. Our AI search agents combine scraping, searching, and structuring data end to end, letting teams add live, custom data APIs into their apps or databases. We handle everything from web pages to PDFs and images to let companies scale data enrichment without hiring contractors or building scrapers from scratch.

Where do you live now, and where would the company be based after YC?

We live and work in San Francisco, CA, and Riveter would stay based here after YC.

Explain your decision regarding location.

San Francisco is where we're rooted, with easy access to our early customers and engineering talent. Staying here helps us move fast.

フルアプリケーションで21件の追加回答

はフルバージョンにあります。無料アカウントを作成して、他のすべてのYCバッチの横にあるYCインサイトで開いてください。

よくある質問

Riveterの実際のYCアプリケーションですか?

いいえ。Y Combinatorは提出されたアプリケーションを非公開にしています。これは再構築されたものです。実際のYCフォームの質問に、Riveterの公開データ(ローンチノート、創業者経歴、製品説明)から回答しています。Riveterのような会社がYCにどのようにアピールするかを示しており、彼らが提出したテキストではありません。

RiveterはどのYCバッチに参加しましたか?

RiveterはY CombinatorのFall 2024バッチに参加しました。

Riveterは誰によって設立されましたか?

RiveterはAbigail Grillsによって設立されました。

Riveterは何をしていますか?

Turn the web into structured data

完全な再構築されたアプリケーションはどのように読めばよいですか?

無料のRound Fundedアカウントを作成してください。 Riveterの26つの回答からなる完全なアプリケーションと、他のすべてのYCバッチはYC Insightsにあります。

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