Liftigniter

Liftigniter YCアプリケーション

Winter 2014Acquired

LiftigniterはWinter 2014バッチでB2B企業としてY Combinatorを卒業しました。以下:会社の事業内容、創業者、そして実際のYCフォームで質問ごとに再構築されたYCへの応募内容。

YCバッチ
Winter 2014
業界
B2BMarketing
チーム規模
11
ステータス
Acquired
ローンチ済み
2013

創業者

  • Indraneel Mukherjee
    Indraneel MukherjeeFounder
  • Michael Murray
    Michael MurrayFounder

Liftigniterの事業内容

LiftIgniter uses cutting edge data science to help publishers and retailers optimize their websites and mobile apps in real-time. Machine learning personalization puts the perfect piece of "content"​ (video, article, item to buy) in front the user at the exact moment when they are most likely to engage or convert - no tags or manual work required. The machine learns and updates itself so that's it's always perfectly in sync with your users and your "content."​ We average 50% improvements in CTR, engagement and conversation - with only a day's work on your part. Imagine creating a truly dynamic, real-time digital property that enables the perfect experience for that user impression at that moment in time. That is LiftIgniter! Our team of PhDs has direct experience building state-of-the-art personalization systems at the petabyte scale for some of the largest companies on the planet. Unless you plan on hiring your own team with deep experience (not likely since very few people with that experience exist), you should contact us to talk about how we can supercharge your digital experiences.

LiftigniterのYCアプリケーション、再構築済み

Y Combinator 申請

Liftigniter 様、Winter 2014 バッチ。公開データから回答された、実際のフォームの質問。

  1. Founders2
  2. Company7
  3. Progress7
  4. Idea4
  5. Equity3
  6. Curious2
  7. Batch Preference1

Company

Company name

Liftigniter

Describe what your company does in 50 characters or less.

Machine learning personalization for dynamic sites

What is your company going to make? Please describe your product and what it does or will do.

We make a machine learning personalization engine that helps publishers and retailers automatically put the right content - videos, articles, products - in front of users at the moment they're most likely to engage or convert. It learns from user behavior and content so it stays up-to-date without manual tagging or work.

Where do you live now, and where would the company be based after YC?

We currently live and work in San Francisco, and the company will be based here after YC.

Explain your decision regarding location.

San Francisco is where our team currently lives and where the talent with deep data science and personalization experience is concentrated. Being here keeps us close to customers and partners.

フルアプリケーションで21件の追加回答

はフルバージョンにあります。無料アカウントを作成して、他のすべてのYCバッチの横にあるYCインサイトで開いてください。

よくある質問

Liftigniterの実際のYCアプリケーションですか?

いいえ。Y Combinatorは提出されたアプリケーションを非公開にしています。これは再構築されたものです。実際のYCフォームの質問に、Liftigniterの公開データ(ローンチノート、創業者経歴、製品説明)から回答しています。Liftigniterのような会社がYCにどのようにアピールするかを示しており、彼らが提出したテキストではありません。

LiftigniterはどのYCバッチに参加しましたか?

LiftigniterはY CombinatorのWinter 2014バッチに参加しました。

Liftigniterは誰によって設立されましたか?

LiftigniterはIndraneel Mukherjee, Michael Murrayによって設立されました。

Liftigniterは何をしていますか?

Machine Learning personalization for dynamic digital properties -…

完全な再構築されたアプリケーションはどのように読めばよいですか?

無料のRound Fundedアカウントを作成してください。 Liftigniterの26つの回答からなる完全なアプリケーションと、他のすべてのYCバッチはYC Insightsにあります。

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