
Aquarium Learning YCアプリケーション
Aquarium LearningはSummer 2020バッチでB2B企業としてY Combinatorを卒業しました。以下:会社の事業内容、創業者、そして実際のYCフォームで質問ごとに再構築されたYCへの応募内容。
- YCバッチ
- Summer 2020
- 業界
- B2BInfrastructure
- チーム規模
- 12
- ステータス
- Acquired
- ローンチ済み
- 2020
創業者
Peter GaoFounder
Quinn JohnsonFounder
Aquarium Learningの事業内容
ML models are only as good as the datasets they're trained on, and that means that most improvement to model performance comes from improvement to the quality and diversity of their datasets. Our tooling makes it easy for ML teams to find anomalies + failure patterns in their datasets and fix these problems by editing / adding the right data. So the next time you retrain your model, it just gets better.
Aquarium LearningのYCアプリケーション、再構築済み
Y Combinator 申請
Aquarium Learning 様、Summer 2020 バッチ。公開データから回答された、実際のフォームの質問。
- Founders2
- Company7
- Progress7
- Idea4
- Equity3
- Curious2
- Batch Preference1
Company
Aquarium Learning
Improve ML models by improving datasets
We build tooling that helps machine learning teams identify problems in their training datasets - anomalies, failure patterns, missing examples - and then directly edit or add to the data to improve model performance on retraining. Our product surfaces these dataset issues and makes fixing them faster and more precise.
We live and work primarily in San Francisco and remotely. Post-YC, the company would remain based in San Francisco with remote team members.
We're based in San Francisco where there is a strong AI and startup ecosystem and proximity to many ML teams who could benefit from improving their datasets. Remote work also lets us tap talent more broadly.
よくある質問
Aquarium Learningの実際のYCアプリケーションですか?
いいえ。Y Combinatorは提出されたアプリケーションを非公開にしています。これは再構築されたものです。実際のYCフォームの質問に、Aquarium Learningの公開データ(ローンチノート、創業者経歴、製品説明)から回答しています。Aquarium Learningのような会社がYCにどのようにアピールするかを示しており、彼らが提出したテキストではありません。
Aquarium LearningはどのYCバッチに参加しましたか?
Aquarium LearningはY CombinatorのSummer 2020バッチに参加しました。
Aquarium Learningは誰によって設立されましたか?
Aquarium LearningはPeter Gao, Quinn Johnsonによって設立されました。
Aquarium Learningは何をしていますか?
We help ML teams improve their models by improving their datasets
完全な再構築されたアプリケーションはどのように読めばよいですか?
無料のRound Fundedアカウントを作成してください。 Aquarium Learningの26つの回答からなる完全なアプリケーションと、他のすべてのYCバッチはYC Insightsにあります。