Candidature YC de OnDeck AI

Summer 2025Active

OnDeck AI a été sélectionné par Y Combinator dans le cadre du batch Summer 2025 en tant qu'entreprise B2B. Ci-dessous : ce que fait l'entreprise, qui l'a fondée, et sa candidature à YC, reconstruite question par question dans le vrai formulaire YC.

Batch YC: Summer 2025
Secteur d'activité: B2BAnalytics
Taille de l'équipe: 5
Statut: Active
Lancé: 2025

Fondateurs

Alexander DungateFounder
Sepand DyanatkarFounder

Ce que fait OnDeck AI

OnDeck is the infrastructure layer that makes Vision Language Models accessible and scalable for enterprise. We let organizations instantly find any object, behavior or event, in any footage, without needing to train a model or collect any training data. The Pain: Creating vision models usually takes months: collecting training data, training, then deployment. Worse yet: + it’s often impossible to get enough data for a specific task, and + even the best cv models struggle to generalize across diverse camera setups, workflows and environments. To overcome these blockers, we bet early on the power of VLMs and built a vision engine that can generalize across any task and doesn’t need any training data. We published a NeurIPS workshop paper showing our new methods with VLMs beat traditional CV even at niche tasks. Our current customers include: - National Defense Organizations - Robotics Research - Security cameras - Behaviour analysis for port monitoring - Off-shore oil & gas monitoring

Candidature YC de OnDeck AI, reconstruite

Candidature Y Combinator

OnDeck AI, promotion Summer 2025. Les vraies questions de candidature, répondues à partir de données publiques.

Founders2
Company7
Progress7
Idea4
Equity3
Curious2
Batch Preference1

Company

Company name

OnDeck AI

Describe what your company does in 50 characters or less.

Analyze any footage, no training needed

What is your company going to make? Please describe your product and what it does or will do.

We built an AI platform that lets enterprises search any video footage instantly for objects, behaviors, or events. Unlike traditional computer vision, OnDeck AI doesn't require training models or gathering training data. We use Vision Language Models to handle any footage directly, making video analysis faster and scalable across different camera setups and environments.

Where do you live now, and where would the company be based after YC?

We live in Vancouver, BC, Canada, and plan to keep the company based there after YC.

Explain your decision regarding location.

Our team is all local to Vancouver where we built the company. We have the talent and infrastructure here to grow efficiently without needing to relocate.

21 réponses supplémentaires dans la candidature complète

se trouvent dans la version complète. Créez un compte gratuit pour l'ouvrir dans YC Insights, à côté de tous les autres batches YC.

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Questions fréquemment posées

Est-ce la vraie candidature YC de OnDeck AI ?

Non. Y Combinator garde les candidatures soumises privées. Ceci est une reconstruction : les vraies questions du formulaire YC, répondues à partir des données publiques de OnDeck AI (notes de lancement, parcours des fondateurs, description du produit). Cela montre comment une entreprise comme OnDeck AI se présenterait à YC, pas le texte qu'ils ont soumis.

À quel batch YC OnDeck AI appartenait-il ?

OnDeck AI faisait partie du batch Summer 2025 de Y Combinator.

Qui a fondé OnDeck AI ?

OnDeck AI a été fondé par Alexander Dungate, Sepand Dyanatkar.

Que fait OnDeck AI ?

Analyze any footage, without training a model

Comment lire la candidature complète reconstruite ?

Créez un compte Round Funded gratuit. La version complète de la candidature de OnDeck AI en 26 réponses, et de chaque autre promotion YC, se trouve dans YC Insights.