Candidature YC de Decawork
San Francisco
Decawork a été sélectionné par Y Combinator dans le cadre du batch Summer 2026 en tant qu'entreprise B2B. Ci-dessous : ce que fait l'entreprise, qui l'a fondée, et sa candidature à YC, reconstruite question par question dans le vrai formulaire YC.
- Batch YC
- Summer 2026
- Secteur d'activité
- B2BInfrastructure
- Lieu
- San Francisco
- Taille de l'équipe
- 2
- Statut
- Active
- Lancé
- 2026
Fondateurs
Aman RajFounder/CEO
Sarthak AggarwalFounder/CTO
Ce que fait Decawork
An agent’s access should depend on the task it is doing. The same action can be appropriate for one task and wrong for another. Access decisions need to adapt in real time as the agent works, but companies can’t turn every business judgment into a fixed rules or have people manually approve every step. We train small, company-specific models that approve AI actions in real time. They consider the company’s policies and interests, the agent’s current task, and its past actions to decide whether each proposed action should be allowed. Access is specific to the task at hand and reassessed as the agent works. Companies will rent intelligence from AI labs or run open-source models to power their agents. They’ll own the models that keep their entire AI workforce acting in their interests. Decawork is building those models.
Candidature YC de Decawork, reconstruite
Candidature Y Combinator
Decawork, promotion Summer 2026. Les vraies questions de candidature, répondues à partir de données publiques.
- Founders2
- Company7
- Progress7
- Idea4
- Equity3
- Curious2
- Batch Preference1
Company
Decawork
Company-specific AI models to approve agent actions.
We train small, company-specific AI models that decide in real time which AI agent actions to approve or deny. These models look at the company's policies, the agent's task, and its recent actions to grant or block access while the agent works. Instead of relying on fixed rules or asking people to manually OK every step, our product makes live company-specific judgments for every agent action. This lets companies keep control as they use more AI in their workflows.
San Francisco, CA. The company will remain based in San Francisco after YC.
We are in San Francisco because it's where our team is and it's the best place for building an AI infrastructure company.
21 réponses supplémentaires dans la candidature complète
se trouvent dans la version complète. Créez un compte gratuit pour l'ouvrir dans YC Insights, à côté de tous les autres batches YC.
Questions fréquemment posées
Est-ce la vraie candidature YC de Decawork ?
Non. Y Combinator garde les candidatures soumises privées. Ceci est une reconstruction : les vraies questions du formulaire YC, répondues à partir des données publiques de Decawork (notes de lancement, parcours des fondateurs, description du produit). Cela montre comment une entreprise comme Decawork se présenterait à YC, pas le texte qu'ils ont soumis.
À quel batch YC Decawork appartenait-il ?
Decawork faisait partie du batch Summer 2026 de Y Combinator.
Qui a fondé Decawork ?
Decawork a été fondé par Aman Raj, Sarthak Aggarwal.
Que fait Decawork ?
Training company-specific models that approve AI actions.
Comment lire la candidature complète reconstruite ?
Créez un compte Round Funded gratuit. La version complète de la candidature de Decawork en 26 réponses, et de chaque autre promotion YC, se trouve dans YC Insights.
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