Aquarium Learning

Candidature YC de Aquarium Learning

Summer 2020Acquired

Aquarium Learning a été sélectionné par Y Combinator dans le cadre du batch Summer 2020 en tant qu'entreprise B2B. Ci-dessous : ce que fait l'entreprise, qui l'a fondée, et sa candidature à YC, reconstruite question par question dans le vrai formulaire YC.

Batch YC
Summer 2020
Secteur d'activité
B2BInfrastructure
Taille de l'équipe
12
Statut
Acquired
Lancé
2020

Fondateurs

  • Peter Gao
    Peter GaoFounder
  • Quinn Johnson
    Quinn JohnsonFounder

Ce que fait Aquarium Learning

ML models are only as good as the datasets they're trained on, and that means that most improvement to model performance comes from improvement to the quality and diversity of their datasets. Our tooling makes it easy for ML teams to find anomalies + failure patterns in their datasets and fix these problems by editing / adding the right data. So the next time you retrain your model, it just gets better.

Candidature YC de Aquarium Learning, reconstruite

Candidature Y Combinator

Aquarium Learning, promotion Summer 2020. Les vraies questions de candidature, répondues à partir de données publiques.

  1. Founders2
  2. Company7
  3. Progress7
  4. Idea4
  5. Equity3
  6. Curious2
  7. Batch Preference1

Company

Company name

Aquarium Learning

Describe what your company does in 50 characters or less.

Improve ML models by improving datasets

What is your company going to make? Please describe your product and what it does or will do.

We build tooling that helps machine learning teams identify problems in their training datasets - anomalies, failure patterns, missing examples - and then directly edit or add to the data to improve model performance on retraining. Our product surfaces these dataset issues and makes fixing them faster and more precise.

Where do you live now, and where would the company be based after YC?

We live and work primarily in San Francisco and remotely. Post-YC, the company would remain based in San Francisco with remote team members.

Explain your decision regarding location.

We're based in San Francisco where there is a strong AI and startup ecosystem and proximity to many ML teams who could benefit from improving their datasets. Remote work also lets us tap talent more broadly.

21 réponses supplémentaires dans la candidature complète

se trouvent dans la version complète. Créez un compte gratuit pour l'ouvrir dans YC Insights, à côté de tous les autres batches YC.

Questions fréquemment posées

Est-ce la vraie candidature YC de Aquarium Learning ?

Non. Y Combinator garde les candidatures soumises privées. Ceci est une reconstruction : les vraies questions du formulaire YC, répondues à partir des données publiques de Aquarium Learning (notes de lancement, parcours des fondateurs, description du produit). Cela montre comment une entreprise comme Aquarium Learning se présenterait à YC, pas le texte qu'ils ont soumis.

À quel batch YC Aquarium Learning appartenait-il ?

Aquarium Learning faisait partie du batch Summer 2020 de Y Combinator.

Qui a fondé Aquarium Learning ?

Aquarium Learning a été fondé par Peter Gao, Quinn Johnson.

Que fait Aquarium Learning ?

We help ML teams improve their models by improving their datasets

Comment lire la candidature complète reconstruite ?

Créez un compte Round Funded gratuit. La version complète de la candidature de Aquarium Learning en 26 réponses, et de chaque autre promotion YC, se trouve dans YC Insights.

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