Aplicación YC de OnDeck AI

Summer 2025Active

OnDeck AI pasó por Y Combinator en el batch Summer 2025 como una empresa de B2B. Abajo: qué hace la empresa, quién la fundó y su aplicación a YC, reconstruida pregunta por pregunta en el formulario real de YC.

Batch YC: Summer 2025
Industria: B2BAnalytics
Tamaño del equipo: 5
Estado: Active
Lanzado: 2025

Fundadores

Alexander DungateFounder
Sepand DyanatkarFounder

Lo que hace OnDeck AI

OnDeck is the infrastructure layer that makes Vision Language Models accessible and scalable for enterprise. We let organizations instantly find any object, behavior or event, in any footage, without needing to train a model or collect any training data. The Pain: Creating vision models usually takes months: collecting training data, training, then deployment. Worse yet: + it’s often impossible to get enough data for a specific task, and + even the best cv models struggle to generalize across diverse camera setups, workflows and environments. To overcome these blockers, we bet early on the power of VLMs and built a vision engine that can generalize across any task and doesn’t need any training data. We published a NeurIPS workshop paper showing our new methods with VLMs beat traditional CV even at niche tasks. Our current customers include: - National Defense Organizations - Robotics Research - Security cameras - Behaviour analysis for port monitoring - Off-shore oil & gas monitoring

Aplicación YC de OnDeck AI, reconstruida

Solicitud de Y Combinator

OnDeck AI, batch Summer 2025. Las preguntas reales del formulario, respondidas con datos públicos.

Founders2
Company7
Progress7
Idea4
Equity3
Curious2
Batch Preference1

Company

Company name

OnDeck AI

Describe what your company does in 50 characters or less.

Analyze any footage, no training needed

What is your company going to make? Please describe your product and what it does or will do.

We built an AI platform that lets enterprises search any video footage instantly for objects, behaviors, or events. Unlike traditional computer vision, OnDeck AI doesn't require training models or gathering training data. We use Vision Language Models to handle any footage directly, making video analysis faster and scalable across different camera setups and environments.

Where do you live now, and where would the company be based after YC?

We live in Vancouver, BC, Canada, and plan to keep the company based there after YC.

Explain your decision regarding location.

Our team is all local to Vancouver where we built the company. We have the talent and infrastructure here to grow efficiently without needing to relocate.

21 respuestas más en la aplicación completa

están en la versión completa. Crea una cuenta gratuita para abrirla en YC Insights, junto a cada otro batch de YC.

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Preguntas Frecuentes

¿Es esta la aplicación YC real de OnDeck AI?

No. Y Combinator mantiene privadas las aplicaciones enviadas. Esta es una reconstrucción: las preguntas reales del formulario de YC, respondidas a partir de los datos públicos de OnDeck AI (notas de lanzamiento, antecedentes de fundadores, descripción del producto). Muestra cómo una empresa como OnDeck AI se presentaría a YC, no el texto que enviaron.

¿En qué batch de YC estuvo OnDeck AI?

OnDeck AI formó parte del batch Summer 2025 de Y Combinator.

¿Quién fundó OnDeck AI?

OnDeck AI fue fundado por Alexander Dungate, Sepand Dyanatkar.

¿A qué se dedica OnDeck AI?

Analyze any footage, without training a model

¿Cómo leo la aplicación completa reconstruida?

Crea una cuenta gratuita de Round Funded. La versión completa de 26 respuestas de la aplicación de OnDeck AI, y de cada otro batch de YC, está en YC Insights.