Aplicación YC de Decawork
San Francisco
Decawork pasó por Y Combinator en el batch Summer 2026 como una empresa de B2B. Abajo: qué hace la empresa, quién la fundó y su aplicación a YC, reconstruida pregunta por pregunta en el formulario real de YC.
- Batch YC
- Summer 2026
- Industria
- B2BInfrastructure
- Ubicación
- San Francisco
- Tamaño del equipo
- 2
- Estado
- Active
- Lanzado
- 2026
Fundadores
Aman RajFounder/CEO
Sarthak AggarwalFounder/CTO
Lo que hace Decawork
An agent’s access should depend on the task it is doing. The same action can be appropriate for one task and wrong for another. Access decisions need to adapt in real time as the agent works, but companies can’t turn every business judgment into a fixed rules or have people manually approve every step. We train small, company-specific models that approve AI actions in real time. They consider the company’s policies and interests, the agent’s current task, and its past actions to decide whether each proposed action should be allowed. Access is specific to the task at hand and reassessed as the agent works. Companies will rent intelligence from AI labs or run open-source models to power their agents. They’ll own the models that keep their entire AI workforce acting in their interests. Decawork is building those models.
Aplicación YC de Decawork, reconstruida
Solicitud de Y Combinator
Decawork, batch Summer 2026. Las preguntas reales del formulario, respondidas con datos públicos.
- Founders2
- Company7
- Progress7
- Idea4
- Equity3
- Curious2
- Batch Preference1
Company
Decawork
Company-specific AI models to approve agent actions.
We train small, company-specific AI models that decide in real time which AI agent actions to approve or deny. These models look at the company's policies, the agent's task, and its recent actions to grant or block access while the agent works. Instead of relying on fixed rules or asking people to manually OK every step, our product makes live company-specific judgments for every agent action. This lets companies keep control as they use more AI in their workflows.
San Francisco, CA. The company will remain based in San Francisco after YC.
We are in San Francisco because it's where our team is and it's the best place for building an AI infrastructure company.
21 respuestas más en la aplicación completa
están en la versión completa. Crea una cuenta gratuita para abrirla en YC Insights, junto a cada otro batch de YC.
Preguntas Frecuentes
¿Es esta la aplicación YC real de Decawork?
No. Y Combinator mantiene privadas las aplicaciones enviadas. Esta es una reconstrucción: las preguntas reales del formulario de YC, respondidas a partir de los datos públicos de Decawork (notas de lanzamiento, antecedentes de fundadores, descripción del producto). Muestra cómo una empresa como Decawork se presentaría a YC, no el texto que enviaron.
¿En qué batch de YC estuvo Decawork?
Decawork formó parte del batch Summer 2026 de Y Combinator.
¿Quién fundó Decawork?
Decawork fue fundado por Aman Raj, Sarthak Aggarwal.
¿A qué se dedica Decawork?
Training company-specific models that approve AI actions.
¿Cómo leo la aplicación completa reconstruida?
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