Traversal Networks YC-Bewerbung
Traversal Networks durchlief Y Combinator im Summer 2015-Batch als ein B2B-Unternehmen. Unten: Was das Unternehmen tut, wer es gegründet hat und seine Bewerbung bei YC, Frage für Frage im echten YC-Formular rekonstruiert.
- YC-Batch
- Summer 2015
- Branche
- B2BSecurity
- Teamgröße
- 1
- Status
- Inactive
- Gestartet
- 2015
Was Traversal Networks tut
Traversal Networks develops a new form of Network Intrusion Detection System designed to catch unknown threats. The Lateral Threat Detector appliances are easily installed on your corporate network. These analyst-assisted sensors learn traffic patterns on each of your network segments and detect lateral exploitation, backdoors, bots, malware, and network reconnaissance. The Traversal Networks operate on four different platforms: learn, reputation, machine learning and search. Traversal Networks has developed heuristics using a corpus of live network data combined with expertise in botnet detection to help filter traffic. Additionally, Traversal Networks uses IP and DNS reputation across all its deployed devices to detect new threats. The Lateral Threat Detector appliances utilize reinforcement learning to continually enhance filtering performance on each network segment, and submit prefix-preserving anonymized data to our cloud making it available to be quickly searched in real time. The Traversal Cloud Analysis platform was designed to enable its security analysts to quickly pivot on anomalous traffic seen across its network and classify it as malicious or benign.
Traversal Networkss YC-Bewerbung, rekonstruiert
Y Combinator Bewerbung
Traversal Networks, Summer 2015 Batch. Die echten Fragen des Antrags, beantwortet aus öffentlichen Daten.
- Founders2
- Company7
- Progress7
- Idea4
- Equity3
- Curious2
- Batch Preference1
Company
Traversal Networks
Enterprise network threat detection
We built the Lateral Threat Detector, a network intrusion detection appliance that learns traffic patterns in corporate networks. It detects lateral threats like backdoors, malware, and bots by combining machine learning, heuristics, and IP/DNS reputation data. The system uses reinforcement learning to improve detection on each network segment and sends anonymized data to our cloud platform for real-time analysis by security experts.
We live in Mountain View, CA and the company will be based here after YC.
We are based in Mountain View because of the proximity to tech talent and customers who need enterprise security solutions.
21 weitere Antworten in der vollständigen Bewerbung
Founders, Progress, Idea, Equity, Curious, Batch Preference sind in der Vollversion. Erstelle ein kostenloses Konto, um es in YC Insights neben jedem anderen YC-Batch zu öffnen.
Häufig gestellte Fragen
Ist das die echte YC-Bewerbung von Traversal Networks?
Nein. Y Combinator hält eingereichte Bewerbungen privat. Dies ist eine Rekonstruktion: die echten Fragen des YC-Formulars, beantwortet aus den öffentlichen Daten von Traversal Networks (Veröffentlichungsnotizen, Gründerhintergründe, Produktbeschreibung). Sie zeigt, wie sich ein Unternehmen wie Traversal Networks bei YC präsentieren würde, nicht den Text, den sie eingereicht haben.
In welchem YC-Batch war Traversal Networks?
Traversal Networks war Teil des Y Combinator Summer 2015-Batches.
Was macht Traversal Networks?
Enterprise Threat Detection: Tuning, Triage, and Analysis by Experts.
Wie lese ich die vollständige, rekonstruierte Bewerbung?
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