SF Tensor YC-Bewerbung
SF Tensor durchlief Y Combinator im Fall 2025-Batch als ein B2B-Unternehmen. Unten: Was das Unternehmen tut, wer es gegründet hat und seine Bewerbung bei YC, Frage für Frage im echten YC-Formular rekonstruiert.
- YC-Batch
- Fall 2025
- Branche
- B2BInfrastructure
- Teamgröße
- 6
- Status
- Active
- Gestartet
- 2025
Gründer
Ben KoskaFounder
Luk KoskaFounder
Tom KoskaFounder
Was SF Tensor tut
AI researchers should be pushing the boundaries of what's possible with new architectures and training methods. Instead, they waste weeks configuring cloud infrastructure, debugging distributed systems, and optimizing their GPU code. We know because we lived it: While training our own models across thousands of GPUs earlier this year, we spent more time fighting our infrastructure than doing actual research. That's why we're building two things. First, Elastic Cloud: a managed platform that automatically finds the cheapest GPUs across all providers, handles spot instance preemption, and cuts compute costs by up to 80%. Second, automatic kernel optimization that makes training code run faster by modeling hardware topology, often beating hand-tuned implementations. The problem is that getting high performance across different hardware is genuinely hard. NVIDIA's CUDA moat exists because writing fast kernels requires deep expertise. Most teams either accept vendor lock-in or hire expensive kernel engineers. Our goal is to break the CUDA moat. The compute bottleneck is the biggest constraint on AI progress. NVIDIA can't manufacture enough GPUs, and their monopoly keeps prices astronomical. Meanwhile, AMD, Google, and Amazon are shipping capable alternative hardware that nobody uses because the software is too hard. We're breaking that moat. If we succeed, anyone will be able to train state-of-the-art models without thinking past their PyTorch code.
SF Tensors YC-Bewerbung, rekonstruiert
Y Combinator Bewerbung
SF Tensor, Fall 2025 Batch. Die echten Fragen des Antrags, beantwortet aus öffentlichen Daten.
- Founders2
- Company7
- Progress7
- Idea4
- Equity3
- Curious2
- Batch Preference1
Company
SF Tensor
Infrastructure for AI labs to focus on research
We're building two core products. First, Elastic Cloud, a managed platform that automatically finds the cheapest GPUs across cloud providers, handles spot instance interruptions, and cuts compute costs by up to 80%. Second, automatic kernel optimization that models hardware topology to speed up training code, often surpassing hand-tuned implementations. Our goal is to remove infrastructure friction so AI researchers can spend more time experimenting and less time on system ops.
We do not have a set company location; our team is distributed. We expect to remain remote after YC.
Because our work is mostly software infrastructure targeting global AI labs, we do not depend on location. Remote lets us access talent and collaborate with AI researchers worldwide.
21 weitere Antworten in der vollständigen Bewerbung
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Häufig gestellte Fragen
Ist das die echte YC-Bewerbung von SF Tensor?
Nein. Y Combinator hält eingereichte Bewerbungen privat. Dies ist eine Rekonstruktion: die echten Fragen des YC-Formulars, beantwortet aus den öffentlichen Daten von SF Tensor (Veröffentlichungsnotizen, Gründerhintergründe, Produktbeschreibung). Sie zeigt, wie sich ein Unternehmen wie SF Tensor bei YC präsentieren würde, nicht den Text, den sie eingereicht haben.
In welchem YC-Batch war SF Tensor?
SF Tensor war Teil des Y Combinator Fall 2025-Batches.
Wer hat SF Tensor gegründet?
SF Tensor wurde von Ben Koska, Luk Koska, Tom Koska gegründet.
Was macht SF Tensor?
Infrastructure for AI labs to focus on research.
Wie lese ich die vollständige, rekonstruierte Bewerbung?
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