
Riveter YC-Bewerbung
Riveter durchlief Y Combinator im Fall 2024-Batch als ein B2B-Unternehmen. Unten: Was das Unternehmen tut, wer es gegründet hat und seine Bewerbung bei YC, Frage für Frage im echten YC-Formular rekonstruiert.
- YC-Batch
- Fall 2024
- Branche
- B2BEngineering, Product and Design
- Teamgröße
- 2
- Status
- Active
- Gestartet
- 2024
Gründer
Abigail GrillsCEO & Co-founder
Was Riveter tut
Riveter fully automates web data extraction, end to end. With a single API, agents can search, scrape, and structure data from the web. Customers like Snapchat and OpenAI use us to enrich datasets using Riveter's AI search agents that combine data from the web with third party or internal data. Their AI agents, custom scrapers, and integrations pack the power of browser use and automation for search, at a cost that allows for scale. You can even create a custom data API for repeated searches live in your app or internal databases. Perplexity and ChatGPT are great for single questions, but they can’t handle large amounts of data at once. And they’re working with a single agent and context window instead of one in every cell. And Riveter’s web browsing can go further - even reading PDFs and images that may contain answers. Most teams still spend hours (or hire UpWorkers/contractors) to manually copy product specs, check competitor pricing, pull custom KYB/KYC data to assess customer risk, or scrape filings. Or they spend months building web scrapers, and when that still doesn't work, they come to Riveter. Our founding team (Cody Watters - CTO, Abby Grills, CEO) brings deep product and engineering expertise from to YC-backed companies Gusto, Retool, and Middesk.
Riveters YC-Bewerbung, rekonstruiert
Y Combinator Bewerbung
Riveter, Fall 2024 Batch. Die echten Fragen des Antrags, beantwortet aus öffentlichen Daten.
- Founders2
- Company7
- Progress7
- Idea4
- Equity3
- Curious2
- Batch Preference1
Company
Riveter
Turn the web into structured data
We built Riveter to fully automate extracting structured data from the web through a single API. Our AI search agents combine scraping, searching, and structuring data end to end, letting teams add live, custom data APIs into their apps or databases. We handle everything from web pages to PDFs and images to let companies scale data enrichment without hiring contractors or building scrapers from scratch.
We live and work in San Francisco, CA, and Riveter would stay based here after YC.
San Francisco is where we're rooted, with easy access to our early customers and engineering talent. Staying here helps us move fast.
21 weitere Antworten in der vollständigen Bewerbung
Founders, Progress, Idea, Equity, Curious, Batch Preference sind in der Vollversion. Erstelle ein kostenloses Konto, um es in YC Insights neben jedem anderen YC-Batch zu öffnen.
Häufig gestellte Fragen
Ist das die echte YC-Bewerbung von Riveter?
Nein. Y Combinator hält eingereichte Bewerbungen privat. Dies ist eine Rekonstruktion: die echten Fragen des YC-Formulars, beantwortet aus den öffentlichen Daten von Riveter (Veröffentlichungsnotizen, Gründerhintergründe, Produktbeschreibung). Sie zeigt, wie sich ein Unternehmen wie Riveter bei YC präsentieren würde, nicht den Text, den sie eingereicht haben.
In welchem YC-Batch war Riveter?
Riveter war Teil des Y Combinator Fall 2024-Batches.
Wer hat Riveter gegründet?
Riveter wurde von Abigail Grills gegründet.
Was macht Riveter?
Turn the web into structured data
Wie lese ich die vollständige, rekonstruierte Bewerbung?
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