OnDeck AI YC-Bewerbung

Summer 2025Active

OnDeck AI durchlief Y Combinator im Summer 2025-Batch als ein B2B-Unternehmen. Unten: Was das Unternehmen tut, wer es gegründet hat und seine Bewerbung bei YC, Frage für Frage im echten YC-Formular rekonstruiert.

YC-Batch: Summer 2025
Branche: B2BAnalytics
Teamgröße: 5
Status: Active
Gestartet: 2025

Gründer

Alexander DungateFounder
Sepand DyanatkarFounder

Was OnDeck AI tut

OnDeck is the infrastructure layer that makes Vision Language Models accessible and scalable for enterprise. We let organizations instantly find any object, behavior or event, in any footage, without needing to train a model or collect any training data. The Pain: Creating vision models usually takes months: collecting training data, training, then deployment. Worse yet: + it’s often impossible to get enough data for a specific task, and + even the best cv models struggle to generalize across diverse camera setups, workflows and environments. To overcome these blockers, we bet early on the power of VLMs and built a vision engine that can generalize across any task and doesn’t need any training data. We published a NeurIPS workshop paper showing our new methods with VLMs beat traditional CV even at niche tasks. Our current customers include: - National Defense Organizations - Robotics Research - Security cameras - Behaviour analysis for port monitoring - Off-shore oil & gas monitoring

OnDeck AIs YC-Bewerbung, rekonstruiert

Y Combinator Bewerbung

OnDeck AI, Summer 2025 Batch. Die echten Fragen des Antrags, beantwortet aus öffentlichen Daten.

Founders2
Company7
Progress7
Idea4
Equity3
Curious2
Batch Preference1

Company

Company name

OnDeck AI

Describe what your company does in 50 characters or less.

Analyze any footage, no training needed

What is your company going to make? Please describe your product and what it does or will do.

We built an AI platform that lets enterprises search any video footage instantly for objects, behaviors, or events. Unlike traditional computer vision, OnDeck AI doesn't require training models or gathering training data. We use Vision Language Models to handle any footage directly, making video analysis faster and scalable across different camera setups and environments.

Where do you live now, and where would the company be based after YC?

We live in Vancouver, BC, Canada, and plan to keep the company based there after YC.

Explain your decision regarding location.

Our team is all local to Vancouver where we built the company. We have the talent and infrastructure here to grow efficiently without needing to relocate.

21 weitere Antworten in der vollständigen Bewerbung

Founders, Progress, Idea, Equity, Curious, Batch Preference sind in der Vollversion. Erstelle ein kostenloses Konto, um es in YC Insights neben jedem anderen YC-Batch zu öffnen.

Vollständige Bewerbung anzeigen

Häufig gestellte Fragen

Ist das die echte YC-Bewerbung von OnDeck AI?

Nein. Y Combinator hält eingereichte Bewerbungen privat. Dies ist eine Rekonstruktion: die echten Fragen des YC-Formulars, beantwortet aus den öffentlichen Daten von OnDeck AI (Veröffentlichungsnotizen, Gründerhintergründe, Produktbeschreibung). Sie zeigt, wie sich ein Unternehmen wie OnDeck AI bei YC präsentieren würde, nicht den Text, den sie eingereicht haben.

In welchem YC-Batch war OnDeck AI?

OnDeck AI war Teil des Y Combinator Summer 2025-Batches.

Wer hat OnDeck AI gegründet?

OnDeck AI wurde von Alexander Dungate, Sepand Dyanatkar gegründet.

Was macht OnDeck AI?

Analyze any footage, without training a model

Wie lese ich die vollständige, rekonstruierte Bewerbung?

Erstelle ein kostenloses Round Funded Konto. Die vollständige 26-Antwort-Version der Bewerbung von OnDeck AI, und jede andere YC-Kohorte, findest du in YC Insights.