Liftigniter YC-Bewerbung

Winter 2014Acquired

Liftigniter durchlief Y Combinator im Winter 2014-Batch als ein B2B-Unternehmen. Unten: Was das Unternehmen tut, wer es gegründet hat und seine Bewerbung bei YC, Frage für Frage im echten YC-Formular rekonstruiert.

YC-Batch: Winter 2014
Branche: B2BMarketing
Teamgröße: 11
Status: Acquired
Gestartet: 2013

Gründer

Indraneel MukherjeeFounder
Michael MurrayFounder

Was Liftigniter tut

LiftIgniter uses cutting edge data science to help publishers and retailers optimize their websites and mobile apps in real-time. Machine learning personalization puts the perfect piece of "content" (video, article, item to buy) in front the user at the exact moment when they are most likely to engage or convert - no tags or manual work required. The machine learns and updates itself so that's it's always perfectly in sync with your users and your "content." We average 50% improvements in CTR, engagement and conversation - with only a day's work on your part. Imagine creating a truly dynamic, real-time digital property that enables the perfect experience for that user impression at that moment in time. That is LiftIgniter! Our team of PhDs has direct experience building state-of-the-art personalization systems at the petabyte scale for some of the largest companies on the planet. Unless you plan on hiring your own team with deep experience (not likely since very few people with that experience exist), you should contact us to talk about how we can supercharge your digital experiences.

Liftigniters YC-Bewerbung, rekonstruiert

Y Combinator Bewerbung

Liftigniter, Winter 2014 Batch. Die echten Fragen des Antrags, beantwortet aus öffentlichen Daten.

Founders2
Company7
Progress7
Idea4
Equity3
Curious2
Batch Preference1

Company

Company name

Liftigniter

Describe what your company does in 50 characters or less.

Machine learning personalization for dynamic sites

What is your company going to make? Please describe your product and what it does or will do.

We make a machine learning personalization engine that helps publishers and retailers automatically put the right content - videos, articles, products - in front of users at the moment they're most likely to engage or convert. It learns from user behavior and content so it stays up-to-date without manual tagging or work.

Where do you live now, and where would the company be based after YC?

We currently live and work in San Francisco, and the company will be based here after YC.

Explain your decision regarding location.

San Francisco is where our team currently lives and where the talent with deep data science and personalization experience is concentrated. Being here keeps us close to customers and partners.

21 weitere Antworten in der vollständigen Bewerbung

Founders, Progress, Idea, Equity, Curious, Batch Preference sind in der Vollversion. Erstelle ein kostenloses Konto, um es in YC Insights neben jedem anderen YC-Batch zu öffnen.

Vollständige Bewerbung anzeigen

Häufig gestellte Fragen

Ist das die echte YC-Bewerbung von Liftigniter?

Nein. Y Combinator hält eingereichte Bewerbungen privat. Dies ist eine Rekonstruktion: die echten Fragen des YC-Formulars, beantwortet aus den öffentlichen Daten von Liftigniter (Veröffentlichungsnotizen, Gründerhintergründe, Produktbeschreibung). Sie zeigt, wie sich ein Unternehmen wie Liftigniter bei YC präsentieren würde, nicht den Text, den sie eingereicht haben.

In welchem YC-Batch war Liftigniter?

Liftigniter war Teil des Y Combinator Winter 2014-Batches.

Wer hat Liftigniter gegründet?

Liftigniter wurde von Indraneel Mukherjee, Michael Murray gegründet.

Was macht Liftigniter?

Machine Learning personalization for dynamic digital properties -…

Wie lese ich die vollständige, rekonstruierte Bewerbung?

Erstelle ein kostenloses Round Funded Konto. Die vollständige 26-Antwort-Version der Bewerbung von Liftigniter, und jede andere YC-Kohorte, findest du in YC Insights.