Decawork YC-Bewerbung
San Francisco
Decawork durchlief Y Combinator im Summer 2026-Batch als ein B2B-Unternehmen. Unten: Was das Unternehmen tut, wer es gegründet hat und seine Bewerbung bei YC, Frage für Frage im echten YC-Formular rekonstruiert.
- YC-Batch
- Summer 2026
- Branche
- B2BInfrastructure
- Standort
- San Francisco
- Teamgröße
- 2
- Status
- Active
- Gestartet
- 2026
Gründer
Aman RajFounder/CEO
Sarthak AggarwalFounder/CTO
Was Decawork tut
An agent’s access should depend on the task it is doing. The same action can be appropriate for one task and wrong for another. Access decisions need to adapt in real time as the agent works, but companies can’t turn every business judgment into a fixed rules or have people manually approve every step. We train small, company-specific models that approve AI actions in real time. They consider the company’s policies and interests, the agent’s current task, and its past actions to decide whether each proposed action should be allowed. Access is specific to the task at hand and reassessed as the agent works. Companies will rent intelligence from AI labs or run open-source models to power their agents. They’ll own the models that keep their entire AI workforce acting in their interests. Decawork is building those models.
Decaworks YC-Bewerbung, rekonstruiert
Y Combinator Bewerbung
Decawork, Summer 2026 Batch. Die echten Fragen des Antrags, beantwortet aus öffentlichen Daten.
- Founders2
- Company7
- Progress7
- Idea4
- Equity3
- Curious2
- Batch Preference1
Company
Decawork
Company-specific AI models to approve agent actions.
We train small, company-specific AI models that decide in real time which AI agent actions to approve or deny. These models look at the company's policies, the agent's task, and its recent actions to grant or block access while the agent works. Instead of relying on fixed rules or asking people to manually OK every step, our product makes live company-specific judgments for every agent action. This lets companies keep control as they use more AI in their workflows.
San Francisco, CA. The company will remain based in San Francisco after YC.
We are in San Francisco because it's where our team is and it's the best place for building an AI infrastructure company.
21 weitere Antworten in der vollständigen Bewerbung
Founders, Progress, Idea, Equity, Curious, Batch Preference sind in der Vollversion. Erstelle ein kostenloses Konto, um es in YC Insights neben jedem anderen YC-Batch zu öffnen.
Häufig gestellte Fragen
Ist das die echte YC-Bewerbung von Decawork?
Nein. Y Combinator hält eingereichte Bewerbungen privat. Dies ist eine Rekonstruktion: die echten Fragen des YC-Formulars, beantwortet aus den öffentlichen Daten von Decawork (Veröffentlichungsnotizen, Gründerhintergründe, Produktbeschreibung). Sie zeigt, wie sich ein Unternehmen wie Decawork bei YC präsentieren würde, nicht den Text, den sie eingereicht haben.
In welchem YC-Batch war Decawork?
Decawork war Teil des Y Combinator Summer 2026-Batches.
Wer hat Decawork gegründet?
Decawork wurde von Aman Raj, Sarthak Aggarwal gegründet.
Was macht Decawork?
Training company-specific models that approve AI actions.
Wie lese ich die vollständige, rekonstruierte Bewerbung?
Erstelle ein kostenloses Round Funded Konto. Die vollständige 26-Antwort-Version der Bewerbung von Decawork, und jede andere YC-Kohorte, findest du in YC Insights.
Weitere YC Startups wie Decawork
