Datasaur

Datasaur YC-Bewerbung

Winter 2020Active

Datasaur durchlief Y Combinator im Winter 2020-Batch als ein B2B-Unternehmen. Unten: Was das Unternehmen tut, wer es gegründet hat und seine Bewerbung bei YC, Frage für Frage im echten YC-Formular rekonstruiert.

YC-Batch
Winter 2020
Branche
B2BEngineering, Product and Design
Teamgröße
55
Status
Active
Gestartet
2020

Gründer

  • Ivan Lee
    Ivan LeeFounder

Was Datasaur tut

Datasaur builds intelligent, optimized, human-centric LLM/NLP tools. If you're still using Excel or maintaining your own in-house tools, Datasaur can offer you significant cost-savings and improve the quality of your training data. We provide tools custom-built for power users. Our built-in intelligence helps augment your human labelers and avoid costly mistakes; our workforce management tool allows you to assign projects to and cross-validate the results from multiple labelers to ensure you can train your models with the utmost confidence. I have 10 years of consumer product experience. I'd be happy to help discuss product strategy and gamification. I'd love to get any advice you have to offer on SaaS and enterprise sales.

Datasaurs YC-Bewerbung, rekonstruiert

Y Combinator Bewerbung

Datasaur, Winter 2020 Batch. Die echten Fragen des Antrags, beantwortet aus öffentlichen Daten.

  1. Founders2
  2. Company7
  3. Progress7
  4. Idea4
  5. Equity3
  6. Curious2
  7. Batch Preference1

Company

Company name

Datasaur

Describe what your company does in 50 characters or less.

Data labeling workforce management for NLP

What is your company going to make? Please describe your product and what it does or will do.

We build a platform that manages data labeling workforces specifically for NLP tasks. Our tools help power users assign labeling projects, cross-validate work from multiple labelers, and augment human labelers with built-in intelligence to reduce mistakes and improve training data quality.

Where do you live now, and where would the company be based after YC?

We are distributed across San Francisco, Sunnyvale, and remote locations. After YC, we would continue operating primarily out of San Francisco with a remote-friendly structure.

Explain your decision regarding location.

Our team started in the Bay Area with product and engineering talent there, and remote work allows us to tap into a wider pool. The Bay Area remains the best place for access to enterprise customers and investors.

21 weitere Antworten in der vollständigen Bewerbung

Founders, Progress, Idea, Equity, Curious, Batch Preference sind in der Vollversion. Erstelle ein kostenloses Konto, um es in YC Insights neben jedem anderen YC-Batch zu öffnen.

Häufig gestellte Fragen

Ist das die echte YC-Bewerbung von Datasaur?

Nein. Y Combinator hält eingereichte Bewerbungen privat. Dies ist eine Rekonstruktion: die echten Fragen des YC-Formulars, beantwortet aus den öffentlichen Daten von Datasaur (Veröffentlichungsnotizen, Gründerhintergründe, Produktbeschreibung). Sie zeigt, wie sich ein Unternehmen wie Datasaur bei YC präsentieren würde, nicht den Text, den sie eingereicht haben.

In welchem YC-Batch war Datasaur?

Datasaur war Teil des Y Combinator Winter 2020-Batches.

Wer hat Datasaur gegründet?

Datasaur wurde von Ivan Lee gegründet.

Was macht Datasaur?

Datasaur builds a data labeling workforce management platform for NLP.

Wie lese ich die vollständige, rekonstruierte Bewerbung?

Erstelle ein kostenloses Round Funded Konto. Die vollständige 26-Antwort-Version der Bewerbung von Datasaur, und jede andere YC-Kohorte, findest du in YC Insights.

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